Mit KI zur mehrsprachigen Website: Das Profi-Setup zum Nachbauen

Schnell, günstig und natürlich fehlerfrei: so sollen Übersetzungen für mehrsprachige Websites heutzutage bereitgestellt werden. Diesen Job erledigen in der Regel KI-Tools – von DeepL über ChatGPT bis hin zu dedizierter Übersetzungssoftware.

Der Haken: Je nach Technologie und Workflow unterscheiden sich die Ergebnisse drastisch.

Milengo hat in den letzten 30 Jahren hunderte Projekte zur Website-Lokalisierung in über 50 Sprachen begleitet. Was Sie bei KI-Übersetzungen genau beachten müssen, zeigen wir in diesem Blog Post.

Mehrsprachige Websites: 3 zentrale Bausteine für gute Übersetzungen

Das technologische Ökosystem

Websites bestehen oft aus abertausenden URLs. Wie bringt man diesen Content in möglichst kurzer Zeit ins Spanische, Französische oder Arabische? Das technische Fundament ist dabei entscheident. Wir stellen die drei beliebtesten Ansätze vor.

Fehlerkategorie	CMS-Export/Import	Eigenes TMS	Website-Proxy
Technische Komplexität	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐
Kosten	⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐
Geschwindigkeit	⭐	⭐	⭐⭐⭐
Kontrolle	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐
Flexibilität	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐

CMS-Export/Import: Volle Kontrolle, aber manuelles Hin und Her

Wie funktioniert’s? Texte werden direkt aus einem Content Management System (CMS) wie WordPress kopiert oder exportiert. Anschließend werden sie von einem Sprachdienstleister oder internen Teams übersetzt (z. B. direkt in Word/Excel oder einem Übersetzungstool) und manuell wieder eingepflegt.

Vorteile: Sie behalten die vollständige Kontrolle über Inhalte und Prozesse. Da keine zusätzlichen Tools nötig sind, bleiben die Kosten überschaubar und transparent.

Nachteile: Selbst kosmetische Website-Updates nehmen mehrere Tage in Anspruch. Zudem passiert es leicht, dass Texte beim Exportieren und Importieren übersehen werden. Hinzu kommt, dass der manuelle Prozess für viele Sprachen oder häufige Updates kaum skalierbar ist.

Ideal für: Kleine Websites mit schlanker Struktur und geringem Wartungsaufwand

Eigenes TMS: Automatisierung für dynamischen Content

Wie funktioniert’s? Ein Translation Management System ist Ihre Schaltzentrale zur Verwaltung von KI-Übersetzungen. Es kann zur Realisierung einer mehrsprachigen Website direkt an ein CMS wie WordPress oder Adobe Experience Manager angebunden werden. Inhalte lassen sich so mit wenigen Klicks extrahieren, übersetzen und zurückspielen – ohne nerviges Copy & Paste.

Die Wahl eines TMS für mehrsprachige Websites will wohlüberlegt sein. Sie ist mit beträchtlichen Kosten verbunden, und eine spätere Migration auf ein anderes System ist nicht ohne Weiteres durchführbar.

Vorteile: Die Anschaffung eines eigenen TMS lohnt sich besonders für globale Marken mit massivem Content-Output in einer Vielzahl an Sprachen. Durch die umfassende Funktionalität behalten Sie die komplette Kontrolle über den gesamten Prozess. Übersetzungen und Glossare können selbst verwaltet werden, was für einheitliche Qualität sorgt. Dank hoher Skalierbarkeit bleiben Lokalisierungsprozesse auch bei Dutzenden Sprachen beherrschbar.

Nachteile: Die Einrichtung ist kompliziert und zeitaufwendig. Gleichzeitig entstehen hohe Anfangskosten sowie laufende Lizenzkostenvon bis zu mehreren tausend Euro pro Monat. Zudem harmoniert nicht jedes System mit jedem CMS– prüfen Sie die Kompatibilität also vorab!

Ideal für: Große Websites mit regelmäßigem Content-Output in viele Sprachen und komplexen Qualitätsanforderungen.

Website-Proxy: Sofortlösung ohne strukturellen Umbau

Wie funktioniert’s? Ein Website-Proxy ist eine Drittanbieter-Technologie, die sich in Ihre Website einklinkt und zwischen dem Originalinhalt und der übersetzten Sprachversion „vermittelt“. Übersetzungen werden vom Proxy-Dienst automatisch in Echtzeit erzeugt oder aus einer Übersetzungsdatenbank geladen.

Der Proxy fungiert dabei als aufgestülpte Schicht über der bestehenden Website, ohne dass übersetzte Inhalte direkt in das CMS gepflegt werden. Für einen Website-Proxy fallen monatliche Abonnementkosten von 30 Euro bis 200 Euro an.

Vorteile: Proxys ermöglichen einen schnellen Go-live in wenigen Tagen. Sobald neue Inhalte veröffentlicht oder bestehende geändert werden, erkennt der Proxy dies automatisch und sorgt selbstständig für die passende Übersetzung. Manuelles Nachpflegen oder zusätzliche CMS-Arbeit entfällt. Auch für den Fall, dass Ihr CMS keine native Exportfunktion bietet, ist ein Website-Proxy eine gute Option.

Nachteile: Der lokalisierte Content ist im CMS nicht verfügbar – und möchte man später den Anbieter wechseln, ist eine Migration der Inhalte kaum möglich. Auch eine weitergehende Optimierung der Übersetzungen, etwa für lokale Suchmaschinen, ist eher nicht vorgesehen.

Ideal für: Websites, die eine technisch simple oder stark automatisierte Lösung benötigen – etwa bei ständigen Content-Updates oder sehr kleinen internen Teams.

3 Evolutionsstufen von Übersetzungstools

Eine aktuelle Studie von Ahrefs zeigt: KI-generierte Texte werden von Google nicht mehr per se als „Spam“ abgestraft. Somit können Sie auch bedenkenlos KI-Übersetzungen für Ihre mehrsprachige Website einsetzen – natürlich immer mit der gebotenen Sorgfalt.

Wir stellen nachfolgend die drei gängigsten Nutzungsansätze für KI-Tools vor – sortiert nach Reifegrad.

KI-Übersetzung per Copy & Paste – schnell, aber riskant

Man kennt’s: Im Unternehmensalltag nutzen Teams oft Google Translate oder ChatGPT direkt im Browser. Dieser Ansatz ist praktisch für erste Entwürfe oder interne Texte, offenbart aber schnell deutliche Grenzen.

Kaum Anpassung an Unternehmenssprache

In der Basis-Version berücksichtigen KI-Tools nur limitiert Stil- und Terminologiepräferenzen. Das führt zu einer holprigen Kundenansprache und Website-Übersetzungen, die sich wie generische Werbetexte lesen.

Untauglich für Teamarbeit

Ihre Übersetzungen müssen von Reviewern oder Produktteams geprüft werden? Hier fehlen Funktionen wie Versionskontrolle, Kommentare oder Rollenverteilung – das macht Abstimmungen aufwändig und fehleranfällig.

Kein Lerneffekt

Tools wie DeepL oder ChatGPT merken sich keine Korrekturen für Ihr nächstes Projekt – jeder Text wird isoliert behandelt. Das verhindert konsistente Ergebnisse und führt zu immergleichen Fehlern und in die Länge gezogenen Korrekturschleifen.

Formatierungsprobleme

Komplexe Formate wie HTML, XML oder InDesign-Dateien lassen sich nicht einfach durch ein KI-Tool jagen. Platzhalter, Tags und Layoutinformationen werden oft korrumpiert und müssen manuell nachgepflegt werden. Das kostet Zeit und ist fehleranfällig.

CAT-Tools mit KI-Plugins – konsistent und effizient

Unternehmen, die für Ihre Website große Textmengen übersetzen müssen, sind mit klassischen Übersetzungstools wie memoQ, Trados Studio oder Across besser bedient. Diese Systeme integrieren KI-Übersetzungen direkt in einen wunderbar reibungslosen Workflow: Übersetzte Texte werden mit bereits vorhandenen Übersetzungen und Glossaren abgeglichen und können anschließend via Post-Editing im selben Editor finalisiert werden. Auch der Umgang mit unterschiedlichen Dateiformaten und Layouts (z. B. InDesign, XML oder HTML) erfolgt unkompliziert.

Vollintegrierte TMS-Lösungen mit smartem KI-Cockpit

In den modernsten Übersetzungstools ist KI mehr als nur ein Button zur Sofortübersetzung; sie ist ein mächtiges Steuerinstrument für den kontextabhängigen Einsatz von KI für Übersetzungen auf Enterprise-Niveau.

Typische Merkmale solcher Plattformen sind die automatische Auswahl der besten KI-Engine oder die direkte Einbindung von Glossaren und Styleguides in den KI-Output. Um die Performance zu optimieren, messen derartige Systeme zudem die Übersetzungsqualität automatisch über Kennzahlen wie die Edit Distance.

Einige Tools bieten darüber hinaus KI-gestützte Vorschläge und Trainingsmodi, in denen Nutzer Feedback direkt an die Engine zurückspielen können. Solche Plattformen sind ideal für Unternehmen, die keine KI-Übersetzungen nach Schema F wollen, sondern maximale Flexibilität und Qualitätskontrolle benötigen.

KI-Features: Das sind Must-haves moderner Übersetzungstools

Funktion	Beschreibung	Warum wichtig?	Beispiel
Glossar-Unterstützung	Nutzerglossare werden in KI-Übersetzungen berücksichtigt	Konsistente und markenkonforme Verwendung von Terminologie	Smartling Translate
Styleguide-Integration	Stilrichtlinien werden als Referenz für die KI eingebunden	Eine einheitliche Brand Voice in allen Sprachen	Lokalise AI
Automatische KI-Selektion	Je nach Sprache/Text wählt die KI das beste Übersetzungsplugin aus	Flexibilität: MT ist oft präziser, LLMs liefern natürlichere Sprache	MT Autoselect von Phrase
Textoptimierung	Umformulieren und Kürzen von Übersetzungen, Anpassen der Tonalität etc.	Feintuning via KI ist wichtig, da Rohübersetzungen selten auf Anhieb überzeugen	AI Actions von Phrase
Berücksichtigung früherer Übersetzungen	Integration von Translation Memorys zur Wiederverwendung übersetzter Inhalte	Spart Zeit, reduziert Fehler und sorgt für Konsistenz über alle Texte hinweg	memoQ AGT
Lernfähigkeit	Nicht mit maschineller Übersetzung Die KI berücksichtigt korrigierte Übersetzungen und lernt daraus	Je mehr Feedback die KI erhält, desto präziser wird die Übersetzung	Auto-adaptive MT von Language Weaver
Automatische Qualitätssicherung	KI-Ratings ranken die Korrektheit generierter Übersetzungen	Fokus auf Textelemente, die auch wirklich Korrekturen erfordern	MT Quality Estimation von Language Weaver

Wo macht menschliche Übersetzung noch Sinn?

Feingeschliffenes Messaging und edles Layout – bei diesem Webauftritt hat jedes Wort Gewicht (Quelle: Website von Hermès)

KI wird nicht für Übersetzungen genutzt, weil sie besser ist als menschliche Profis – sondern günstiger.

Das heißt im Umkehrschluss: Ist ein Teil Ihrer Website für Sie von besonders hohem Wert, sollten Sie auch bei der Übersetzung besondere Sorgfalt walten lassen. Das gilt gerade für zentrale Stationen Ihrer Kundenreise, etwa wenn Sie Ihre Homepage übersetzen lassen oder populäre Landingpages.

Als Faustregel gilt: Bei Seiten, die von zentraler Bedeutung für Markenimage oder Umsatz sind, ist die Übersetzung besser in Menschenhänden aufgehoben.

Diese Inhalte prägen den essenziellen ersten Eindruck, der darüber entscheidet, ob Kunden Ihr Angebot letztendlich wahrnehmen oder nicht.

Das perfekte Briefing für Übersetzer

KI-Übersetzungen sind effizient – und doch ohne Nachbearbeitung selten gut genug.

Die simpelste, aber oft vergessene Maßnahme, wie Sie das Resultat von KI-Übersetzungen weiter verbessern können, ist deshalb ein umfassendes Briefing für Ihre Übersetzer. Dadurch sparen Sie sich im Nachgang Dutzende Stunden an Korrekturarbeit.

Die richtige Ansprache

Sprechen Sie Kunden auf Ihrer Website eher professionell distanziert oder in lässigem Ton an? Für Sie ist die Sache vermutlich klar. Für eine Übersetzungs-KI weniger.

Noch schwieriger wird es bei den feinen Zwischentönen der Kommunikation, die von einer KI nicht eins zu eins abzubilden sind – und schon gar nicht über Kulturen hinweg. So versteht eine KI nicht, dass die Ansprache von Website-Usern im Spanischen oft etwas weniger förmlich ist als im Deutschen – und aus einem Deutschen “Sie” schnell einmal ein Spanisches “Tu” wird.

Deshalb ist es ungemein wichtig, die Tone of Voice für den Zielmarkt vorab klar zu definieren.

Bei Bedarf sollten Sie dafür mit Ihrem Marketingteam vor Ort oder dem lokalen Produktteam Rücksprache halten. Werden solche Fehler in der Übersetzung zu spät bemerkt, kann das anschließende Review sehr teuer werden – oder gar Ihren Launch verzögern.

Tonalitätsunterschiede bei Website-Übersetzungen: US-Englisch vs. Deutsch

Kategorie	US-Englisch	Deutsch	Hinweise für Übersetzungen ins Deutsche
Ton	Freundlich, direkt, selbstbewusst	Professionell, respektvoll, sachlich	Deutsche Zielgruppen erwarten mehr Zurückhaltung – markige Sprache kann schnell überheblich wirken.
Förmlichkeitsgrad	Neutral bis informell (je nach Medium)	Halbförmlich bis formell	Im B2B-Bereich ist „Sie“ meist Standard. Tone of voice an Zielbranche anpassen.
Ansprache & Stilmittel	Kontraktionen (you’ll, we’re), aktive Sprache, direkte Ansprache („You’ll…“)	Keine Slang-Ausdrücke, kein zu lockerer Ton	Fokus auf Struktur, Klarheit und vollständige Aussagen. Direkte Verkaufsfloskeln eher sparsam einsetzen.
Werteversprechen (Messaging)	Schnelligkeit, ROI, Benutzerfreundlichkeit	Zuverlässigkeit, Genauigkeit, Prozessqualität	Nicht mit Benefits starten, sondern erst Glaubwürdigkeit herstellen, dann Nutzen kommunizieren.

Post-Editing-Richtlinien

Post-Editing (PE) bezeichnet die Korrektur einer maschinell generierten Übersetzung durch Menschen. Was erst einmal selbsterklärend klingt, führt in der Realität oft zu unbefriedigenden Ergebnissen:

1. Die Übersetzungsqualität ist zu schlecht: der KI-Output wurde nicht ausreichend überarbeitet. Teure Nachkorrekturen sind nötig.

2. Der Text wurde “überkorrigiert”: Sie zahlen drauf, etwa wenn informative Texte wie Hilfeartikel stärker bearbeitet wurden als erforderlich (Overediting).

Definieren Sie also genau, welche Fehler bei solchen Texten korrigiert werden sollen. Mehr dazu erfahren Sie in unserem Praxisguide für Post-Editing! Grob gibt es zwei Optionen, die je nach Content-Typ, Zielgruppe und Qualitätsansprüchen infrage kommen.

Light Post-Editing: Schnell, verständlich, zweckdienlich

Ziel dieses „leichten“ Korrekturansatzes ist ein gebrauchstauglicher Text. Kleine Stilbrüche oder maschinell klingende Formulierungen sind erlaubt – solange die Botschaft klar bleibt. Dieser Ansatz ist ideal für Inhalte, bei denen Geschwindigkeit und Budget wichtiger sind als sprachlicher Feinschliff.

Geeignet für:

• Interne Dokumente, Support-Artikel
• Kurzlebige Inhalte
• Übersetzung großer Textvolumen mit engem Zeitrahmen

Full Post-Editing: Präzise, fachlich korrekt, markentauglich

Hier wird der maschinelle Output gründlich überarbeitet: Fehler, Stilbrüche und Terminologiekonflikte werden beseitigt. Das Ergebnis: Ein professioneller, sachlich einwandfreier Text – nah an der Humanübersetzung, aber ohne kreative Adaption.

Geeignet für:

• Produktbeschreibungen und technische Texte
• Marketinginhalte mit fachlichem Fokus

Zur Formulierung Ihrer Post-Editing-Richtlinien können Sie sich an der internationalen ISO-Norm 18587 orientieren – oder unseren unten verlinkten One-Pager als Referenz herunterladen.

SEO für mehrsprachige Websites

Sollen die Inhalte Ihrer Website (etwa Produkte eines Onlineshops) auch bei Suchen im Internet leicht auffindbar sein, reicht eine KI-Übersetzung nicht aus.

Für die Suchmaschinenoptimierung (SEO) braucht es weiterhin menschliche Expertise. Wir zeigen, welche Vorgaben Sie Post-Editoren dabei zur Hand geben sollten.

Keywords

Recherchieren Sie vorab geeignete lokale Keywords (oder beauftragen Sie dafür Milengo) und stellen Sie diese den Übersetzenden zur Implementierung bereit.

Meta-Daten

Falls Sie mit niedrigen Click-Through-Raten zu kämpfen haben, kann es sein, dass Ihr Content auf Google nicht optimal dargestellt wird. Stellen Sie deshalb Meta-Daten zur Übersetzung bereit bereit und geben Sie falls nötig Hinweise zur gewünschten Struktur und Formulierung.

On-Page-Optimierung

Neben diesen Basics können Sie Übersetzenden weitere Instruktionen zur Textoptimierung mitgeben:

• Einfache Syntax verwenden und Inhalte wo passend im Listenformat aufbereiten
• Textaufbau und Lesefluss optimieren
• Überschriften präzise, klar und ansprechend formulieren
• Einstieg und Schluss besonders prägnant und überzeugend gestalten
• Verwandte Begriffe und semantische Keywords einflechten, um die thematische Relevanz zu erhöhen

Mehrsprachige Websites brauchen glasklare Prozesse

Mit KI-Übersetzungen lassen sich mehrsprachige Websites schneller, günstiger und skalierbarer realisieren. Der Schlüssel liegt dabei in stark integrierter Technologie, leistungsstarken KI-Tools und einem professionellen Übersetzer-Briefing. So vermeiden Sie kostspielige Korrekturen und schaffen eine Grundlage, mit der Ihr Team langfristig effizient arbeiten kann.

Sie möchten Ihre Website in mehrere Sprachen lokalisieren, ohne Ihr Website- und Content-Team massiv aufzustocken? Milengo unterstützt Sie bei Bedarf mit dem richtigen Übersetzungsworkflow, nahtloser Integration und professionellem Post-Editing. Für hochwertige KI-Übersetzungen, die wirklich funktionieren!